Datenanalyse, Abstimmung und Entwicklung von Michael Trzesniowski und Philipp Eder

Über das Buch

Einmal Renningenieur zu sein, davon träumen viele Motorsportfans und -Ingenieure. Dieses Buch gibt einen Einblick in den Arbeitsalltag eines Renningenieurs. Es werden die verschiedenen Darstellungsformen von Daten und deren Interpretation beschrieben. Dieses Wissen unterstützt die Renningenieure, Änderungen an den Einstellungen des Fahrzeugs durchzuführen aber auch Fehlerquellen zu lokalisieren. Die gewonnenen Erkenntnisse sind aber nicht nur für das momentane Rennen wichtig, auch Potentiale für eine Neuentwicklung werden daraus abgeleitet. Zusätzlich wird neben der Datenauswertung auch der gesamte Prozess vom Datensammeln bis hin zur Komponentenauswahl beschrieben.

Inhalt

A Einleitung Introduction

1 Allgemeines General

2 Sensoren Sensors

  • Weg-/Winkelposition Position/Rotation
  • DruckPressure
  • Temperatur Temperature
  • Drehzahl und Geschwindigkeit RPM/Speed
  • Beschleunigungssensoren Acceleration Sensors
  • Kraft und Moment Force and Torque
  • Pitotrohr Pitot Tube
  • GPS GPS
  • Rundenmesser Lap Beacon
  • Kombinierer Reifentemperatur und Druck Sensor Combined Tyre Temperature and Pressure Sensor
  • Correvit® Sensoren Non-contact Optical Sensors
  • Radmessnabe Wheel Torque Transducer
  • Sensorauswahl Sensor Decision

3 Messsignalverarbeitung Signal Processing

  • Abtasten Sampling
  • Quantisieren Quantize
  • Messsignal Measurement Signal

4 Messwertverarbeitung Processing of Measured Data

  • Bussysteme Bus Systems
  • Datenspeicher Data Logger
  • Telemetrie Telemetry

5 Sensorkalibration Sensor Calibration

6 Filter Filter

7 Mathematische Kanäle Math Channels

8 Darstellungsmöglichkeiten Display Options

  • Tabellen Tables
  • Liniendiagramm Line Plot
  • Streckenplot Track Map
  • X-Y-Diagramm X-YChart
  • 2,5D-Diagramm 2.5DPlot
  • 3D-Diagramm 3DPlot
  • Histogrammhistogram
  • Rundendiagramm RunChart
  • Frequenzdiagramm Frequency Chart
  • Datenvergleich Data Overlay

 

B Grundlagen der Datenanalyse Data Analysis Basics

1 Einleitung Introduction

2 Fahrzeuggeschwindigkeit Speed

  • Geschwindigkeitskanal Speed Channel
  • Varianz Variance
  • Bremsen Braking

3 Motordrehzahl Engine Speed

  • Überdrehen des Motors Over-Reving the Engine
  • Übersetzung Gear Ratio
  • Schaltzeitpunktoptimierung Optimizing Shifting Points

4 Gaspedalstellung Throttle

5 Längsbeschleunigung Longitudinal Acceleration

6 Querbeschleunigung Lateral Acceleration

7 Kombinierte Beschleunigung Combinded Acceleration

8 Lenkradwinkel Steering Wheel Angle

C Fahrzeuganalyse Car Analysis

1 Geradeausfahrt Straight Line Driving

2 Bremsen Braking

  • Bremsbalance Brake Balance
  • Bremstemperatur Brake Temperature

3 Kurvenfahrt Cornering

  • Gierrate Yaw Velocity
  • Fahrzeugbalance Vehicle Balance

4 Reifen Tyres

5 Radlast Wheel Load

6 Dämpfer Dampers(Shock Absorber)

7 AerodynamikAerodynamics

  • Ausrollversuch Coast Down Test
  • Konstante Geschwindigkeit Constant Velocity
  • Einflussfaktoren Influencing Factors

D Fahreranalyse Driver Analysis

1 Allgemeines General

2 Gaspedal KPIs Throttle KPIs

3 Brems KPIs Brake KPIs

4 Lenk KPIs Steering KPIs

5 Weitere KPIs Further KPIs

6 Fahrlinie Driving Line

E Abstimmung Set-up

1 Einleitung Introduction

2 Einflussfaktoren Influencing Factors

3 Abstimmung Set-up

  • Geometrisches-Setup Geometric Set-up
  • Basis-Setup Basic Set-up
  • Strecken-Setup TrackSet-up

F Entwicklung Development

1 Einwicklungsziele Development Targets

  • Besondere Entwicklungsziele Notably Development Targets

2 Entwicklungswerkzeuge Development Tools

  • Datenerfassung und -analyse Data Acquisition and Analysis
  • SimulationSimulation
  • Prüfstände und Prüfeinrichtungen Test Rigs and Testing Facility
  • Fahrversuch TrackTest

Über die Autoren

FH-Prof. Dipl.-Ing. Michael Trzesniowski hat als Konstrukteur im Automobilbereich jahrelang praktische Erfahrungen in verschiedenen Bereichen gesammelt. Er unterrichtet an der FH Joanneum in Graz am Studiengang Fahrzeugtechnik – Automotive Engineering die Fächer Fahrdynamik, Konstruktionslehre und CAx. Außerdem verwaltet er das Prüffeld dieses Studiengangs. Er ist Gründer und Betreuer des Formula Student Racingteams an der FH Joanneum in Graz und gilt als einer der Väter des Erfolgs dieses Teams.

DI(FH) DI Philipp Eder arbeitet am Institut für Fahrzeugtechnik im Bereich Mechatronik. Er beschäftigte sich während des Studiums schon mit Motorsport in der Formel S. Privat arbeitete er mit Motorsportteams aus den lokalen Serien im Bergrennsport als auch Driftsport.

Pin It on Pinterest

Share This

Soziale Medien

Bitte teilen Sie diesen Beitrag!